Après la désinformation, place à l’intelligence artificielle : 10 activités à faire en classe, sans écrire une seule ligne de code. (Les classiques Quick, Draw!, AutoDraw et Teachable Machine sont déjà sur notre page IA et ne sont pas repris ici.)
- Moral Machine [Débattre] — Les élèves tranchent des dilemmes moraux pour voitures autonomes (sauver les passagers ou les piétons ?), puis comparent leurs choix à ceux de millions de participants dans le monde.
- Which Face Is Real [Jouer] — Quiz : deux visages côte à côte, un seul est réel. Les élèves testent leur capacité à repérer les visages générés par IA.
- Chasse aux stéréotypes [Expérimenter] — Avec le générateur d’images gratuit Craiyon, demander « un médecin », « un criminel », « un président » et analyser les stéréotypes (genre, âge, origine). Débat sur les biais des données d’entraînement.
- Fiche « IA et stéréotypes » [Comprendre] — Fiche d’exercices clé en main (académie de Lille) : pourquoi l’IA génère certains stéréotypes, d’où viennent les biais, comment les limiter. PDF à distribuer aux élèves.
- « AI and Data Bias » (Actua) [Comprendre] — Activité canadienne : une IA entraînée seulement sur des lapins blancs dans la neige classe tout animal blanc comme un lapin. Les élèves conçoivent ensuite un meilleur jeu de données. PDF gratuit.
- Experience AI [Comprendre] — Leçons gratuites en français canadien : comment l’IA apprend à partir des données, où elle se cache dans le quotidien. Ressources pour l’enseignant.
- « 30 secondes avant d’y croire » (Agence Science-Presse) [Comprendre] — Courtes capsules vidéo québécoises qui entraînent l’esprit critique face aux infox. Parfait en amorce de cours.
- L’IA pour les océans (Code.org) [Expérimenter] — Activité gratuite de l’Heure du Code, disponible en français (durée : ~45 minutes). Les élèves entraînent un modèle d’apprentissage machine à distinguer les poissons des déchets pour nettoyer l’océan, et découvrent concrètement le rôle des données d’entraînement. Aucune programmation requise.
- Machine Learning for Kids [Expérimenter] — Outil gratuit pour entraîner soi-même un modèle d’IA à reconnaître du texte, des images ou des sons, puis le tester. Fonctionne sans créer de compte (mode « Try it ») ; les projets peuvent ensuite être branchés à Scratch pour aller plus loin, mais l’entraînement et les tests se font sans coder.
- Teachable Machine [Expérimenter] — Entraînez un ordinateur à reconnaître vos propres images, sons et postures.