En bref
En bref : quand on donne des informations à une intelligence artificielle, le format compte. Le Markdown — ce langage de mise en forme simple que tu connais peut-être avec les **gras**, les # titres et les listes — est en train de devenir le format préféré pour nourrir les modèles d’IA, devant le JSON.
Pourquoi ? D’abord, les modèles ont été entraînés sur d’énormes quantités de Markdown (documentation, fichiers README, forums techniques) : ils le « parlent » couramment et comprennent les titres, les listes et les tableaux comme des repères de sens. Ensuite, le Markdown est beaucoup plus économe en « tokens » (les morceaux de texte que le modèle doit lire — moins de tokens, c’est moins cher et plus de place pour l’information utile). Exemple concret cité dans l’article : une recherche Google pour « coffee » coûte 24 723 tokens en JSON contre seulement 6 435 en Markdown, soit 74 % de moins !
Même OpenAI recommande maintenant de structurer les instructions envoyées aux modèles avec du Markdown. Et des fournisseurs de données comme SerpApi proposent désormais leurs résultats de recherche directement en Markdown, pensés pour les agents IA.
Le JSON reste utile quand un programme doit manipuler des données de façon stricte, mais pour « nourrir » une IA avec du contexte, le Markdown devient la nouvelle langue commune.